NPM: 16209247
Kelas: 3 EA 17
Perbandingan Metode Diskriminan Dalam Menentukan Status Kesehatan Keuangan Bank di Indonesia
Bank memiliki peran fundamental dalam hal aliran pembiayaan kegiatan ekonomi di Indonesia. Oleh karena itu tingkat/status kesehatan keuangan bank perlu dipantau dan diawasi lebih ketat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara penentuan status kesehatan keuangan Bank Umum Swasta Nasional (BUSN) di Indonesia berdasarkan rasio keuangan menurut kriteria CAMEL menggunakan metode diskriminan linier dengan algoritma backpropagation. Pengklasifikasian bank ke dalam kelompok bank sehat atau bank tidak sehat menggunakan kedua metode tersebut. Dengan dua kelompok sampel bank yang berbeda, dalam setiap metode akan dibangun dua model penentuan status kesehatan keuangan BUSN di Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penambahan rasio keuangan sebagai variabel pembeda dalam penentuan status kesehatan keuangan bank dengan metode diskriminan linier akan meningkatkan ketepatan pengklasifikasian bank. Sedangkan dalam ANN backpropagation akan mengurangi nilai MSE dalam pengklasifikasian. Untuk tingkat ketepatan pengklasifikasian BUSN, metode ANN backpropagaton memberikan ketepatan 100% untuk kedua model yang dibangun. Sedangkan untuk metode diskriminan linier, model penentuan kesehatan keuangan bank yang pertama memberikan ketepatan pengklasifikasian sebesar 95.9% dan model yang kedua sebesar 98%.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar